AI 없인 생존 불가? 은행권, 2026년 디지털 대전환 시동

 

은행 조직개편

 

1. 은행권, 'AI+디지털' 중심 조직으로 재편

2026년을 앞두고 국내 주요 은행들은 AI(인공지능)과 디지털 전환에 대한 투자를 대폭 확대하고 있습니다. 이는 금융 소비자의 기대 변화와 글로벌 핀테크 경쟁 심화에 대응하기 위한 전략입니다.

• ⚙️ 조직 개편: 디지털 전략부·AI혁신본부 등 신설
• 📊 인력 재배치: 개발자·데이터 분석 인력 대거 채용
• 🧠 AI 실무 적용: 챗봇, 자동심사, 사기탐지 시스템 고도화

 

2. 주요 은행별 디지털 전략

📌 신한은행

‘AI 퍼스트 뱅크’를 목표로 AI 뱅커, 자동화 대출 심사 도입. 고객상담·사기탐지·고객 맞춤 금융까지 AI가 중심에 서는 구조로 재편.

📌 국민은행 (KB)

AI센터 확대 및 디지털 부문 독립 조직 강화. ‘AI PB(자산관리사)’ 서비스 도입으로 고액 자산가 대상 맞춤 자산관리 실현.

📌 우리은행

‘DT(Digital Transformation) 추진단’ 신설. 내부 업무의 디지털화뿐 아니라 고객 접점에서도 전면 AI 시스템을 도입 예정.

📌 하나은행

GPT 계열 AI 기반의 '하나GPT' 챗봇 상용화. 은행 내부 문서 검색부터 상품 비교, 영업지원까지 자동화에 주력.

 

3. 디지털 전환, 단순 유행 아닌 ‘생존 전략’

2025년 현재, 디지털 전환은 은행권에 있어 선택이 아닌 생존의 필수 조건이 되었습니다.

• 📉 오프라인 지점 축소
• 📈 모바일 뱅킹 이용률 90% 돌파
• 📲 Z세대 중심 디지털 네이티브 고객 증가

AI는 단순 자동화 도구를 넘어, 금융의 신뢰성과 효율성 모두를 책임지는 핵심 기술로 부상 중입니다.

 

4. 챗GPT 이후, 은행이 주목한 기술

오픈AI의 챗GPT 출현 이후, 은행들은 생성형 AI에 깊은 관심을 보이고 있습니다. 대화형 AI를 활용해 고객 질의응답, 상품 안내, 내부 보고서 요약까지 적용 범위를 넓히고 있습니다.

“기존 챗봇은 단답형, 생성형 AI는 상황을 이해하고 맥락을 연결해줍니다.” – 한 시중은행 AI개발팀장

5. 디지털 역량 강화 위해 '인재' 확보 나선 은행들

은행들은 소프트웨어 개발자, 데이터 과학자, UI·UX 디자이너 등 디지털 전문 인재 확보에도 적극 나서고 있습니다.

• 🏫 대학·IT기업과 MOU 체결
• 💼 외부 스타트업 인수 또는 협업 확대
• 🧑‍💻 기존 직원 대상 ‘디지털 역량 재교육 프로그램’ 운영

 

6. 리스크는 없을까? AI 도입의 그림자

AI 기술의 도입은 생산성을 향상시키는 동시에, 개인정보 유출, 알고리즘 편향, 책임소재 문제 등 다양한 리스크도 수반합니다.

따라서 은행들은 금융감독원과의 협조 하에 AI 거버넌스 구축과 윤리적 가이드라인 수립에도 힘쓰고 있습니다.

 

7. 디지털 은행과 전통 은행의 경계가 무너진다

토스, 카카오뱅크 같은 디지털 뱅크의 약진과 함께, 기존 은행들도 ‘디지털 네이티브’ 은행으로의 변신을 본격화하고 있습니다.

오프라인 중심의 예금·대출 중심 은행은 과거의 모델이 되었고, 이제는 AI를 기반으로 한 예측형 금융 서비스가 경쟁력의 핵심입니다.

 

 

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